РИМИ (кухни на заказ)
Компания по производству кухонь на заказ с центральным офисом в Москве и дилерской сетью более 50 партнёров в крупных городах.
Средний чек кухни: 450 000 ₽.
Исходная ситуация
Проведённые работы
1. Аналитика и стратегия
Перед запуском провёл анализ рынка и воронки.
Определил:
— ориентиры по стоимости лида в сегменте кухонь среднего и премиального уровня
— целевые показатели конверсии
— структуру спроса по городам
— фактическое состояние трафика и заявок
Сформировал прогноз по каналам и экономике.
Согласовал с собственником целевые показатели и бюджет на пилот.
2. Запуск управляемого трафика
Настроил контекстную рекламу с сегментацией по городам и типам запросов.
Собрал семантическое ядро для контекстной рекламы — 12 000 запросов, включая:
— коммерческие запросы (основной спрос)
— околоцелевые запросы для расширения охвата
Запуск выполнен по городам:
Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Краснодар, Сочи, Омск, Томск, Киров, Саратов, Пенза, Ставрополь.
3. Гео-посадочные страницы
Создал отдельные посадочные страницы под каждый город по модели AIDA (внимание → интерес → желание → действие).
Страницы разрабатывались как самостоятельные точки входа:
— структура и офферы адаптированы под регион
— заголовки сформированы с учётом конкурентной выдачи
— контент формировал ощущение локального присутствия
Для ускорения запуска реализовал страницы на Tilda.
Это позволило:
— быстро масштабировать запуск
— оперативно тестировать гипотезы
— не усложнять доработки основного сайта
4. Аналитика и управление
Внедрил сквозную аналитику ROIStat, CRM Битрикс24 и телефонию.
Настроил:
— передачу всех заявок и звонков в CRM
— автоматическое создание лидов без потерь
— распределение заявок по регионам
— контроль статусов обработки
Каждое обращение фиксировалось в системе.
5. Ретаргетинг и возврат пользователей
Настроил возврат пользователей без заявки.
Использовал:
— сегментацию по поведению
— повторные касания
— специальные предложения
С учётом среднего чека (450 000 ₽) выстроил работу с длинным циклом принятия решения.
6. Работа с дилерами
Настроил передачу заявок дилерам через CRM: партнёры получили доступ к системе и работали с лидами в едином контуре.
На этапе запуска зафиксировал ограничение: отсутствие единых стандартов обработки заявок и контроля со стороны дилеров.
7. SEO (дополнительный канал трафика)
Устранил технические ограничения и фильтр аффилированности.
Запустил рост органического трафика.
Результаты (12 месяцев)До внедрения отсутствовала единая система аналитики: данные по лидам и каналам не фиксировались.
После запуска все показатели стали измеряемыми и управляемыми.
Результаты (12 месяцев)
Сформирована управляемая система привлечения клиентов в 12 городах с едиными метриками и контролем эффективности.
Дополнение
Стоимость лида и конверсия варьировались по городам:
в высококонкурентных рынках (Москва, Санкт-Петербург) стоимость привлечения выше, в регионах — ниже при сопоставимой конверсии.
Средний чек кухни: 450 000 ₽.
Исходная ситуация
- Отсутствовал стабильный поток заявок с интернета.
- Не было понимания стоимости лида и эффективности рекламы.
- Центральный сайт и дилеры не отслеживали заявки и не передавали данные в рекламные системы.
- Пользователи из регионов попадали на сайты дилеров или на центральный сайт без единой логики и контроля конверсии.
- Карточки на Яндекс.Картах не развивались: дилеры не работали с отзывами и визуальным контентом.
- Дилеры не имели системного подхода к маркетингу, отсутствовали единые стандарты и обучение.
Проведённые работы
1. Аналитика и стратегия
Перед запуском провёл анализ рынка и воронки.
Определил:
— ориентиры по стоимости лида в сегменте кухонь среднего и премиального уровня
— целевые показатели конверсии
— структуру спроса по городам
— фактическое состояние трафика и заявок
Сформировал прогноз по каналам и экономике.
Согласовал с собственником целевые показатели и бюджет на пилот.
2. Запуск управляемого трафика
Настроил контекстную рекламу с сегментацией по городам и типам запросов.
Собрал семантическое ядро для контекстной рекламы — 12 000 запросов, включая:
— коммерческие запросы (основной спрос)
— околоцелевые запросы для расширения охвата
Запуск выполнен по городам:
Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Краснодар, Сочи, Омск, Томск, Киров, Саратов, Пенза, Ставрополь.
3. Гео-посадочные страницы
Создал отдельные посадочные страницы под каждый город по модели AIDA (внимание → интерес → желание → действие).
Страницы разрабатывались как самостоятельные точки входа:
— структура и офферы адаптированы под регион
— заголовки сформированы с учётом конкурентной выдачи
— контент формировал ощущение локального присутствия
Для ускорения запуска реализовал страницы на Tilda.
Это позволило:
— быстро масштабировать запуск
— оперативно тестировать гипотезы
— не усложнять доработки основного сайта
4. Аналитика и управление
Внедрил сквозную аналитику ROIStat, CRM Битрикс24 и телефонию.
Настроил:
— передачу всех заявок и звонков в CRM
— автоматическое создание лидов без потерь
— распределение заявок по регионам
— контроль статусов обработки
Каждое обращение фиксировалось в системе.
5. Ретаргетинг и возврат пользователей
Настроил возврат пользователей без заявки.
Использовал:
— сегментацию по поведению
— повторные касания
— специальные предложения
С учётом среднего чека (450 000 ₽) выстроил работу с длинным циклом принятия решения.
6. Работа с дилерами
Настроил передачу заявок дилерам через CRM: партнёры получили доступ к системе и работали с лидами в едином контуре.
На этапе запуска зафиксировал ограничение: отсутствие единых стандартов обработки заявок и контроля со стороны дилеров.
7. SEO (дополнительный канал трафика)
Устранил технические ограничения и фильтр аффилированности.
Запустил рост органического трафика.
Результаты (12 месяцев)До внедрения отсутствовала единая система аналитики: данные по лидам и каналам не фиксировались.
После запуска все показатели стали измеряемыми и управляемыми.
Результаты (12 месяцев)
Сформирована управляемая система привлечения клиентов в 12 городах с едиными метриками и контролем эффективности.
Дополнение
Стоимость лида и конверсия варьировались по городам:
в высококонкурентных рынках (Москва, Санкт-Петербург) стоимость привлечения выше, в регионах — ниже при сопоставимой конверсии.