Кейс РИМИ - производитель кухонь премиум-сегмента
О компании
Производитель кухонь на заказ, на рынке более 22 лет. Помимо кухонь выпускает гостиные и гардеробные. Производство — в Кирово-Чепецке, центральный офис — в Москве. Реализация идёт через салоны дилеров — более 50 партнёров в крупных городах России. Средний чек — 450 000 ₽. Средний цикл сделки от заявки до оплаты — до 90 дней: премиальная кухня является крупной плановой покупкой с длительным циклом принятия решения. Этот фактор определял всю архитектуру аналитики и управления бюджетом. Период работы над проектом: сентябрь 2023 — декабрь 2024, 15 месяцев.
Исходная ситуация
Реализация кухонь происходила через салоны дилеров. Основным источником лидогенерации и продаж выступали дизайнеры интерьеров, рекомендовавшие бренд своим заказчикам, и наружная реклама дилеров. Сайты дилеров выполняли функцию визиток, лидогенерация через интернет у большинства партнёров отсутствовала.
Заказчик неоднократно предпринимал попытки запустить лидогенерацию через интернет на базе головного сайта компании, чтобы помочь дилерам с потоком заявок, однако каждая попытка завершалась потерей рекламного бюджета.
Задача была сформулирована так: выстроить системную лидогенерацию через головной сайт, наладить передачу заявок дилерам в регионах и подготовить модель к масштабированию на всю партнёрскую сеть.
Воронка интернет-канала до проекта: пользователь переходил по рекламе на головной сайт, в разделе «Дилеры» искал салон в своём городе и уходил на сайт партнёра или звонил напрямую. Источник обращения не фиксировался в системе аналитики, движение по воронке оставалось непрозрачным, рекламный бюджет расходовался без привязки к результату. По сохранившимся данным, интернет-канал приносил около 3–7 клиентов в месяц — менее 5% всех продаж компании.
Моя роль в проекте
Я вошёл в проект как эксперт по системному маркетингу и лидогенерации, отвечающий за стратегию и архитектуру маркетинговой системы. Операционные работы — настройка и ведение рекламных кампаний, доработка посадочных страниц, дизайн, техническая разработка — выполнялись профильными подрядчиками под моим управлением и контролем качества.
Решение не формировать отдельную штатную команду было принято владельцем компании: при заданном объёме задач привлечение проверенных подрядчиков под управлением одного ответственного эксперта обеспечивало более высокую скорость запуска и управляемость, чем найм и адаптация штатных специалистов.
Аудит: барьеры, мешавшие получать заявки и продажи
Ключевая установка, которую требовалось скорректировать у заказчика: реклама приносит результат только в связке с подготовленной посадочной страницей. Я провёл комплексный аудит и зафиксировал барьеры.
Сайт. Сайт работал на платформе собственной разработки на базе Python. Главной проблемой была хрупкость вёрстки и дизайна: добавление любого нового элемента на страницу тянуло за собой ошибки в вёрстке других блоков, и каждая доработка превращалась в источник новых дефектов. К этому добавлялись нестабильная работа платформы, систематические технические сбои, ошибки при загрузке страниц и высокая зависимость от единственного подрядчика-разработчика. Базовая внутренняя поисковая оптимизация отсутствовала: дубли страниц, некорректные мета-теги, проблемы со структурой URL и индексированием. Интеграция с внешними сервисами была невозможна. В таком состоянии сайт не позволял стабильно привлекать трафик из поиска и масштабировать маркетинг.
Реклама. Отсутствовала единая система аналитики и экономическая модель привлечения клиента. Это не позволяло оценивать рентабельность каналов, корректно распределять бюджет и прогнозировать стоимость привлечения. Результатом становилось неконтролируемое расходование рекламного бюджета при фактическом отсутствии стабильного потока лидов.
Конкуренты. Системный анализ рекламных кампаний конкурентов, их офферов и структуры спроса по каждому региону не проводился. При этом у руководства существовало распространённое заблуждение, что конкуренты компании хорошо известны и понятны; глубокий анализ показал, что фактической картины рекламной активности и офферов конкурентов по регионам у компании не было. Без этих данных невозможно формировать конкурентные преимущества и перехватывать целевую аудиторию.
Поисковая выдача. В ходе глубокой аналитики я выяснил то, о чём компания не подозревала: сайт присутствовал в выдаче исключительно по брендовым запросам — содержащим название «РИМИ». По коммерческим запросам («кухня на заказ Москва», «кухни премиум», «кухня из массива») трафик отсутствовал полностью. Аналогичная ситуация наблюдалась у большинства дилеров, за исключением двух партнёров с уникальной структурой сайта и отдельным позиционированием. Компания теряла готовый коммерческий спрос практически во всех регионах, не имея об этом представления.
Учёт заявок. Единая система контроля движения и качества обработки заявок отсутствовала. Заявки терялись на этапе передачи дилеру, обратная связь по продажам не собиралась, узкие места воронки продаж не были видны. В этих условиях увеличение рекламного бюджета было экономически неоправданным.
Телефония. При звонке по номеру в шапке сайта отсутствовала SIP-телефония: звонки лидов поступали напрямую в салоны без записи разговоров и без определения источника обращения, что делало невозможным анализ качества обработки и атрибуцию звонков к рекламе.
Репутация. Рейтинг на Яндекс.Картах — 3,2. Дилеры не вели работу с карточками на Яндекс.Картах, ответы на отзывы поступали спустя недели или отсутствовали. Низкий рейтинг снижал конверсию на финальной стадии выбора и уводил часть аудитории к конкурентам с более высокой репутацией.
Стратегия интернет-маркетинга
На основе комплексного аудита я разработал стратегию интернет-маркетинга и экономическую модель привлечения клиента. К запуску рекламы не приступал до согласования стратегии, экономической модели и системы KPI с заказчиком.
Изучив конкурентную среду и структуру поискового спроса в каждом целевом городе — объём коммерческих запросов, сезонность, активность конкурентов, — я определил приоритетные города для запуска и окна возможностей для входа в регионы.
До запуска рассчитал экономику привлечения с учётом полной воронки и цикла сделки до 90 дней: стоимость клика по коммерческим и брендовым запросам, стоимость заявки (CPL), стоимость привлечения клиента (CAC), допустимую долю рекламных расходов от среднего чека. По каждому каналу и региону зафиксировал целевые показатели CPL и CAC, при превышении которых кампания подлежала оптимизации или отключению.
Из аудита следовал ключевой вывод: головной сайт не пригоден для приёма платного трафика. Я спроектировал отдельную связку «реклама — посадочная страница»: под каждый город разрабатывалась посадочная страница с учётом целевой аудитории, её болей и возражений. Параллельно настраивалась сквозная аналитика, объединяющая в единую систему рекламу, сайт и CRM. Это давало возможность видеть путь каждого лида от клика до оплаты и принимать решения по бюджету на основе фактической экономики, а не интуиции.
Дорожная карта запуска
Месяцы Этап
1–2 Аудит, стратегия, экономическая модель, согласование KPI
3–5 Внедрение CRM, коллтрекинга и сквозной аналитики; разработка посадочных страниц; старт SEO; перенос сайтов дилеров на поддомены
5–6 Запуск контекстной рекламы в приоритетных регионах
6–8 Стабилизация CPL, A/B-тестирование посадочных страниц, масштабирование на 12 городов
9–15 Системная оптимизация рекламы и SEO, стабилизация показателей по регионам, подготовка модели к масштабированию на всю сеть
Контекстная реклама была запущена в феврале 2024 года — на входе в весенний подъём спроса, что позволило выходить на растущем рынке, а не в низкий сезон.
Рекламный бюджет
В первые месяцы после запуска рекламы бюджет был ограниченным и наращивался по мере подтверждения экономики. К активной фазе (с весны 2024 года) расходы на контекстную рекламу вышли на уровень около 3 млн ₽ в месяц в среднем по году — это прямые расходы на рекламу. Затраты на аналитику, телефонию, CRM и работу подрядчиков в данную сумму не входят и учитывались отдельно. В зависимости от сезона фактический бюджет месяца отклонялся от средней величины.
В первые месяцы кампании давали трафик, но лидов было немного — порядка 40–60 в месяц. Причина типична для входа нового игрока в аукцион: по объявлениям активно кликали конкуренты и нецелевая аудитория, пока алгоритмы и семантика не были откалиброваны, а посадочные страницы не прошли первые циклы оптимизации. По мере сужения семантики, чистки площадок и работы с минус-словами стоимость заявки снижалась, а объём целевых лидов рос.
Отдельно стоит учитывать поведение современного покупателя. Сегодня пользователь не совершает одно касание с брендом, как 10 лет назад: перед покупкой кухни потенциальный клиент заходит минимум на 3–5 сайтов разных брендов, изучает информацию и только затем принимает решение. Посадочная страница не «продаёт в лоб», а снижает возражения. Поэтому лендинги проектировались не как один из тысяч типовых лендингов по кухням, а с конкретной задачей: за несколько экранов убедить пользователя оставить заявку на бесплатную консультацию дизайнера, а затем вернуть его через ретаргетинг по заданным целям. Это объясняет, почему часть бюджета работает не на немедленную заявку, а на возврат уже прогретой аудитории.
Не весь бюджет конвертируется в заявки напрямую. Часть направляется на тестирование офферов и форматов объявлений, а также на период обучения рекламных алгоритмов: при запуске новой кампании на автоматических стратегиях Яндекс.Директа алгоритму требуется 1–2 недели на накопление данных по конверсиям, и в этот период стоимость заявки выше целевой. Структура расходов в активной фазе:
Производитель кухонь на заказ, на рынке более 22 лет. Помимо кухонь выпускает гостиные и гардеробные. Производство — в Кирово-Чепецке, центральный офис — в Москве. Реализация идёт через салоны дилеров — более 50 партнёров в крупных городах России. Средний чек — 450 000 ₽. Средний цикл сделки от заявки до оплаты — до 90 дней: премиальная кухня является крупной плановой покупкой с длительным циклом принятия решения. Этот фактор определял всю архитектуру аналитики и управления бюджетом. Период работы над проектом: сентябрь 2023 — декабрь 2024, 15 месяцев.
Исходная ситуация
Реализация кухонь происходила через салоны дилеров. Основным источником лидогенерации и продаж выступали дизайнеры интерьеров, рекомендовавшие бренд своим заказчикам, и наружная реклама дилеров. Сайты дилеров выполняли функцию визиток, лидогенерация через интернет у большинства партнёров отсутствовала.
Заказчик неоднократно предпринимал попытки запустить лидогенерацию через интернет на базе головного сайта компании, чтобы помочь дилерам с потоком заявок, однако каждая попытка завершалась потерей рекламного бюджета.
Задача была сформулирована так: выстроить системную лидогенерацию через головной сайт, наладить передачу заявок дилерам в регионах и подготовить модель к масштабированию на всю партнёрскую сеть.
Воронка интернет-канала до проекта: пользователь переходил по рекламе на головной сайт, в разделе «Дилеры» искал салон в своём городе и уходил на сайт партнёра или звонил напрямую. Источник обращения не фиксировался в системе аналитики, движение по воронке оставалось непрозрачным, рекламный бюджет расходовался без привязки к результату. По сохранившимся данным, интернет-канал приносил около 3–7 клиентов в месяц — менее 5% всех продаж компании.
Моя роль в проекте
Я вошёл в проект как эксперт по системному маркетингу и лидогенерации, отвечающий за стратегию и архитектуру маркетинговой системы. Операционные работы — настройка и ведение рекламных кампаний, доработка посадочных страниц, дизайн, техническая разработка — выполнялись профильными подрядчиками под моим управлением и контролем качества.
Решение не формировать отдельную штатную команду было принято владельцем компании: при заданном объёме задач привлечение проверенных подрядчиков под управлением одного ответственного эксперта обеспечивало более высокую скорость запуска и управляемость, чем найм и адаптация штатных специалистов.
Аудит: барьеры, мешавшие получать заявки и продажи
Ключевая установка, которую требовалось скорректировать у заказчика: реклама приносит результат только в связке с подготовленной посадочной страницей. Я провёл комплексный аудит и зафиксировал барьеры.
Сайт. Сайт работал на платформе собственной разработки на базе Python. Главной проблемой была хрупкость вёрстки и дизайна: добавление любого нового элемента на страницу тянуло за собой ошибки в вёрстке других блоков, и каждая доработка превращалась в источник новых дефектов. К этому добавлялись нестабильная работа платформы, систематические технические сбои, ошибки при загрузке страниц и высокая зависимость от единственного подрядчика-разработчика. Базовая внутренняя поисковая оптимизация отсутствовала: дубли страниц, некорректные мета-теги, проблемы со структурой URL и индексированием. Интеграция с внешними сервисами была невозможна. В таком состоянии сайт не позволял стабильно привлекать трафик из поиска и масштабировать маркетинг.
Реклама. Отсутствовала единая система аналитики и экономическая модель привлечения клиента. Это не позволяло оценивать рентабельность каналов, корректно распределять бюджет и прогнозировать стоимость привлечения. Результатом становилось неконтролируемое расходование рекламного бюджета при фактическом отсутствии стабильного потока лидов.
Конкуренты. Системный анализ рекламных кампаний конкурентов, их офферов и структуры спроса по каждому региону не проводился. При этом у руководства существовало распространённое заблуждение, что конкуренты компании хорошо известны и понятны; глубокий анализ показал, что фактической картины рекламной активности и офферов конкурентов по регионам у компании не было. Без этих данных невозможно формировать конкурентные преимущества и перехватывать целевую аудиторию.
Поисковая выдача. В ходе глубокой аналитики я выяснил то, о чём компания не подозревала: сайт присутствовал в выдаче исключительно по брендовым запросам — содержащим название «РИМИ». По коммерческим запросам («кухня на заказ Москва», «кухни премиум», «кухня из массива») трафик отсутствовал полностью. Аналогичная ситуация наблюдалась у большинства дилеров, за исключением двух партнёров с уникальной структурой сайта и отдельным позиционированием. Компания теряла готовый коммерческий спрос практически во всех регионах, не имея об этом представления.
Учёт заявок. Единая система контроля движения и качества обработки заявок отсутствовала. Заявки терялись на этапе передачи дилеру, обратная связь по продажам не собиралась, узкие места воронки продаж не были видны. В этих условиях увеличение рекламного бюджета было экономически неоправданным.
Телефония. При звонке по номеру в шапке сайта отсутствовала SIP-телефония: звонки лидов поступали напрямую в салоны без записи разговоров и без определения источника обращения, что делало невозможным анализ качества обработки и атрибуцию звонков к рекламе.
Репутация. Рейтинг на Яндекс.Картах — 3,2. Дилеры не вели работу с карточками на Яндекс.Картах, ответы на отзывы поступали спустя недели или отсутствовали. Низкий рейтинг снижал конверсию на финальной стадии выбора и уводил часть аудитории к конкурентам с более высокой репутацией.
Стратегия интернет-маркетинга
На основе комплексного аудита я разработал стратегию интернет-маркетинга и экономическую модель привлечения клиента. К запуску рекламы не приступал до согласования стратегии, экономической модели и системы KPI с заказчиком.
Изучив конкурентную среду и структуру поискового спроса в каждом целевом городе — объём коммерческих запросов, сезонность, активность конкурентов, — я определил приоритетные города для запуска и окна возможностей для входа в регионы.
До запуска рассчитал экономику привлечения с учётом полной воронки и цикла сделки до 90 дней: стоимость клика по коммерческим и брендовым запросам, стоимость заявки (CPL), стоимость привлечения клиента (CAC), допустимую долю рекламных расходов от среднего чека. По каждому каналу и региону зафиксировал целевые показатели CPL и CAC, при превышении которых кампания подлежала оптимизации или отключению.
Из аудита следовал ключевой вывод: головной сайт не пригоден для приёма платного трафика. Я спроектировал отдельную связку «реклама — посадочная страница»: под каждый город разрабатывалась посадочная страница с учётом целевой аудитории, её болей и возражений. Параллельно настраивалась сквозная аналитика, объединяющая в единую систему рекламу, сайт и CRM. Это давало возможность видеть путь каждого лида от клика до оплаты и принимать решения по бюджету на основе фактической экономики, а не интуиции.
Дорожная карта запуска
Месяцы Этап
1–2 Аудит, стратегия, экономическая модель, согласование KPI
3–5 Внедрение CRM, коллтрекинга и сквозной аналитики; разработка посадочных страниц; старт SEO; перенос сайтов дилеров на поддомены
5–6 Запуск контекстной рекламы в приоритетных регионах
6–8 Стабилизация CPL, A/B-тестирование посадочных страниц, масштабирование на 12 городов
9–15 Системная оптимизация рекламы и SEO, стабилизация показателей по регионам, подготовка модели к масштабированию на всю сеть
Контекстная реклама была запущена в феврале 2024 года — на входе в весенний подъём спроса, что позволило выходить на растущем рынке, а не в низкий сезон.
Рекламный бюджет
В первые месяцы после запуска рекламы бюджет был ограниченным и наращивался по мере подтверждения экономики. К активной фазе (с весны 2024 года) расходы на контекстную рекламу вышли на уровень около 3 млн ₽ в месяц в среднем по году — это прямые расходы на рекламу. Затраты на аналитику, телефонию, CRM и работу подрядчиков в данную сумму не входят и учитывались отдельно. В зависимости от сезона фактический бюджет месяца отклонялся от средней величины.
В первые месяцы кампании давали трафик, но лидов было немного — порядка 40–60 в месяц. Причина типична для входа нового игрока в аукцион: по объявлениям активно кликали конкуренты и нецелевая аудитория, пока алгоритмы и семантика не были откалиброваны, а посадочные страницы не прошли первые циклы оптимизации. По мере сужения семантики, чистки площадок и работы с минус-словами стоимость заявки снижалась, а объём целевых лидов рос.
Отдельно стоит учитывать поведение современного покупателя. Сегодня пользователь не совершает одно касание с брендом, как 10 лет назад: перед покупкой кухни потенциальный клиент заходит минимум на 3–5 сайтов разных брендов, изучает информацию и только затем принимает решение. Посадочная страница не «продаёт в лоб», а снижает возражения. Поэтому лендинги проектировались не как один из тысяч типовых лендингов по кухням, а с конкретной задачей: за несколько экранов убедить пользователя оставить заявку на бесплатную консультацию дизайнера, а затем вернуть его через ретаргетинг по заданным целям. Это объясняет, почему часть бюджета работает не на немедленную заявку, а на возврат уже прогретой аудитории.
Не весь бюджет конвертируется в заявки напрямую. Часть направляется на тестирование офферов и форматов объявлений, а также на период обучения рекламных алгоритмов: при запуске новой кампании на автоматических стратегиях Яндекс.Директа алгоритму требуется 1–2 недели на накопление данных по конверсиям, и в этот период стоимость заявки выше целевой. Структура расходов в активной фазе:
Результаты до и после построения системы интернет-маркетинга: рост интернет-канала до 38% всех продаж компании
На действующих кампаниях средняя стоимость заявки удерживалась на уровне ~5 100 ₽, при этом в стабильной фазе система приносила около 380 заявок в месяц. Основной объём бюджета направлялся в Москву, Санкт-Петербург и наиболее конкурентные регионы; часть городов работала в тестовом режиме с ограниченным бюджетом.
Управление бюджетом при цикле сделки до 90 дней строилось на опережающих метриках: дожидаться финальной продажи через три месяца, чтобы оценить канал, экономически неприемлемо. Поэтому решения принимались по стоимости и качеству заявки, по доле квалифицированных лидов и по микроконверсиям на посадочной странице, а итоговая продажа отслеживалась когортно — по месяцу поступления заявки. Это позволяло корректировать кампании в течение недели, а не квартала.
Реализация
Блок 1. Сквозная аналитика и CRM
Внедрена сквозная аналитика Roistat с интеграцией CRM Битрикс24, телефонии Mango Office, мессенджеров Wazzup24 и веб-аналитики Яндекс.Метрика и Google Analytics. Все источники данных сведены в единую аналитическую панель Roistat, где собирается путь лида от клика до оплаты.
Результат: источник каждой заявки стал фиксироваться, экономика каждого канала стала прозрачной, управление бюджетом перешло с интуитивного на основанное на фактической окупаемости с учётом цикла сделки.
Блок 2. SEO и реструктуризация дилерской сети
Сайты дилеров копировали контент друг друга и головного сайта, что создавало внутреннюю конкуренцию в выдаче и обнуляло поисковый потенциал. Перенесены 8 дилерских сайтов на поддомены головного домена с уникальным контентом. Перенос выполнялся одновременно по разработанному регламенту: для каждого поддомена прописывались уникальные title и description под требования поисковых систем, устранялись дубли страниц, выстраивалась корректная структура URL и внутренней перелинковки, собиралось семантическое ядро под коммерческие запросы региона.
Результат: к 10-му месяцу проекта (через 8 месяцев SEO-работ) трафик по коммерческим запросам на головной сайт вырос с близкого к нулю до ~430 переходов в месяц. Внутренняя конкуренция между сайтами устранена.
Блок 3. Посадочные страницы
Развернул инфраструктуру лидогенерации на отдельном поддомене. Под каждый из 12 городов разработана посадочная страница с уникальными текстами, указанием города, адреса и салона дилера, чтобы посетитель сразу видел релевантность предложения своему городу. Страницы построены по модели AIDA (внимание — интерес — желание — действие). Перед разработкой подготовлена сводная таблица по конкурентам: их офферы на сайте и в рекламе, цены, ассортимент, запросы, по которым они показываются, — на её основе формировалось более сильное предложение. Все страницы интегрированы с CRM, коллтрекингом и аналитикой.
Результат: конверсия коммерческого трафика в заявку выросла с 0,2% на головном сайте до 1,1–2,1% на посадочных страницах в зависимости от города. Инфраструктура позволила тестировать офферы по каждому городу отдельно.
Из практики проекта: A/B-тестирование офферов в Екатеринбурге (одной части аудитории показывается один вариант страницы, другой — второй, после чего сравнивается результат) показало, что замена оффера «бесплатная консультация дизайнера» на «выезд дизайнера на объект» повысила конверсию страницы с 1,4% до 2,1%. Выигравший вариант масштабирован на города со схожим профилем спроса, где он подтвердил результат; в городах с другой структурой аудитории оффер «консультация дизайнера» оставался сильнее, поэтому единый шаблон по всей сети не вводился — каждый город тестировался отдельно.
Блок 4. Контекстная реклама (платные объявления в поиске и сетях Яндекса)
Запущены рекламные кампании в Яндекс.Директе с сегментацией по регионам, использованы четыре типа рекламных кампаний.
Коммерческий поиск — объявления в поисковой выдаче по запросам с прямым покупательским намерением: «кухня на заказ», «кухни премиум», «кухня из массива».
Управление бюджетом при цикле сделки до 90 дней строилось на опережающих метриках: дожидаться финальной продажи через три месяца, чтобы оценить канал, экономически неприемлемо. Поэтому решения принимались по стоимости и качеству заявки, по доле квалифицированных лидов и по микроконверсиям на посадочной странице, а итоговая продажа отслеживалась когортно — по месяцу поступления заявки. Это позволяло корректировать кампании в течение недели, а не квартала.
Реализация
Блок 1. Сквозная аналитика и CRM
Внедрена сквозная аналитика Roistat с интеграцией CRM Битрикс24, телефонии Mango Office, мессенджеров Wazzup24 и веб-аналитики Яндекс.Метрика и Google Analytics. Все источники данных сведены в единую аналитическую панель Roistat, где собирается путь лида от клика до оплаты.
Результат: источник каждой заявки стал фиксироваться, экономика каждого канала стала прозрачной, управление бюджетом перешло с интуитивного на основанное на фактической окупаемости с учётом цикла сделки.
Блок 2. SEO и реструктуризация дилерской сети
Сайты дилеров копировали контент друг друга и головного сайта, что создавало внутреннюю конкуренцию в выдаче и обнуляло поисковый потенциал. Перенесены 8 дилерских сайтов на поддомены головного домена с уникальным контентом. Перенос выполнялся одновременно по разработанному регламенту: для каждого поддомена прописывались уникальные title и description под требования поисковых систем, устранялись дубли страниц, выстраивалась корректная структура URL и внутренней перелинковки, собиралось семантическое ядро под коммерческие запросы региона.
Результат: к 10-му месяцу проекта (через 8 месяцев SEO-работ) трафик по коммерческим запросам на головной сайт вырос с близкого к нулю до ~430 переходов в месяц. Внутренняя конкуренция между сайтами устранена.
Блок 3. Посадочные страницы
Развернул инфраструктуру лидогенерации на отдельном поддомене. Под каждый из 12 городов разработана посадочная страница с уникальными текстами, указанием города, адреса и салона дилера, чтобы посетитель сразу видел релевантность предложения своему городу. Страницы построены по модели AIDA (внимание — интерес — желание — действие). Перед разработкой подготовлена сводная таблица по конкурентам: их офферы на сайте и в рекламе, цены, ассортимент, запросы, по которым они показываются, — на её основе формировалось более сильное предложение. Все страницы интегрированы с CRM, коллтрекингом и аналитикой.
Результат: конверсия коммерческого трафика в заявку выросла с 0,2% на головном сайте до 1,1–2,1% на посадочных страницах в зависимости от города. Инфраструктура позволила тестировать офферы по каждому городу отдельно.
Из практики проекта: A/B-тестирование офферов в Екатеринбурге (одной части аудитории показывается один вариант страницы, другой — второй, после чего сравнивается результат) показало, что замена оффера «бесплатная консультация дизайнера» на «выезд дизайнера на объект» повысила конверсию страницы с 1,4% до 2,1%. Выигравший вариант масштабирован на города со схожим профилем спроса, где он подтвердил результат; в городах с другой структурой аудитории оффер «консультация дизайнера» оставался сильнее, поэтому единый шаблон по всей сети не вводился — каждый город тестировался отдельно.
Блок 4. Контекстная реклама (платные объявления в поиске и сетях Яндекса)
Запущены рекламные кампании в Яндекс.Директе с сегментацией по регионам, использованы четыре типа рекламных кампаний.
Коммерческий поиск — объявления в поисковой выдаче по запросам с прямым покупательским намерением: «кухня на заказ», «кухни премиум», «кухня из массива».
Конверсия посетителя в заявку в Москве ниже из-за высокой конкуренции и более длительного цикла принятия решения. Разброс конверсии заявки в продажу между регионами объясняется не географией, а качеством работы конкретного дилера: сильные салоны давали более высокую конверсию независимо от города. Значения CPL и конверсии в таблице округлены. Средняя стоимость клика на коммерческом поиске в Москве удерживалась на уровне 250–450 ₽ при рыночном диапазоне 400–1 200 ₽ для премиум-сегмента — за счёт высокой релевантности объявлений и посадочных страниц, повышающей показатель качества и снижающей цену клика, и тщательной работы с минус-словами.
Брендовый поиск — объявления по запросам с названием бренда, защищающие выдачу от перехвата конкурентами.
Брендовый поиск — объявления по запросам с названием бренда, защищающие выдачу от перехвата конкурентами.
Показатели рассчитаны по уникальным пользователям (с использованием отчётов Яндекс.Метрики по визитам и идентификаторам пользователей, а не по сырым показам), что исключает многократные клики одного человека и даёт более консервативную оценку, чем стандартный CTR в интерфейсе Директа.
Рекламная сеть Яндекса с геотаргетингом — баннерные объявления на сайтах-партнёрах Яндекса с таргетингом по районам присутствия дилеров и новостройкам.
Рекламная сеть Яндекса с геотаргетингом — баннерные объявления на сайтах-партнёрах Яндекса с таргетингом по районам присутствия дилеров и новостройкам.
Ретаргетинг — возврат пользователей, ранее посетивших сайт, но не оставивших заявку.
Распределение заявок по типам кампаний: брендовый поиск — 45%, коммерческий поиск — 30%, рекламная сеть Яндекса — 15%, ретаргетинг — 10%. Распределение по географии в среднем за месяц: Москва — ~115 заявок, Санкт-Петербург — ~75, регионы — ~190. Итого ~380 заявок в месяц при средней стоимости заявки ~5 100 ₽ (без НДС) на действующих кампаниях.
Отдельное стратегическое решение: я не запускал рекламу на конкурентов в спецразмещении по их брендовым запросам. Крупные федеральные бренды (Кухни Мария, Стильные кухни и др.) вкладывают миллиарды в узнаваемость, и попытка перехватить их брендовый трафик дала бы дорогой и плохо конвертирующийся клик. Бюджет работал на собственный коммерческий и брендовый спрос, где экономика была прогнозируемой.
Блок 5. Качество обработки лидов в дилерской сети
Лидогенерация без контроля обработки на стороне дилера не даёт продаж, поэтому параллельно внедрён регламент работы с заявками в CRM и обязательные правила. Всё взаимодействие с лидом — включая переписку в WhatsApp и Telegram — велось только через CRM; взаимодействие с личных номеров менеджеров было запрещено. Это обеспечило полную фиксацию истории общения, контроль времени реакции и возможность видеть, какие точки теряют заявки.
Результат: в точках, соблюдавших регламент, конверсия заявки в продажу выросла с 21% до 27% (рост на 6 процентных пунктов — разница между двумя значениями конверсии; в относительном выражении +29%). Средняя конверсия по сети выросла с 19% до 22,5% (рост на 3,5 процентных пункта, или +18% в относительном выражении).
Блок 6. Головной сайт компании
Сайт перенесён с нестабильной платформы собственной разработки на промышленную платформу 1С-Битрикс. Результат: устранены технические сбои, время правки контактной формы сократилось с 1–2 недель до 2–3 часов, снята зависимость от единственного подрядчика, появилась штатная возможность интеграции с CRM и аналитикой.
Блок 7. Управление репутацией (SERM)
Внедрить единый стандарт через подключение дилеров к платформе управления репутацией было невозможно: это требовало подписания каждым дилером дополнительного соглашения с производителем, что накладывало на нас репутационные и юридические риски. Поэтому был выбран другой путь: мы получили доступ к карточкам всех дилерских салонов на Яндекс.Картах, Google и 2ГИС и управляли репутацией самостоятельно — запрашивали и публиковали фото, оперативно реагировали на отзывы, выстраивали системный сбор обратной связи у клиентов после установки кухни, поскольку сами дилеры этого не делали или делали с большой задержкой.
Результат: рейтинг на Яндекс.Картах вырос с 3,2 до 4,4; число негативных отзывов без реакции компании сократилось с 47 до 5. В период активной работы с репутацией общая конверсия по сети выросла на 3,5 процентных пункта; изолировать вклад исключительно репутации невозможно из-за параллельных оптимизаций, по моей оценке он составил 1–2 процентных пункта.
Блок 8. B2B-портал для дилеров
Разработал B2B-портал для заказа комплектующих и материалов дилерами напрямую на производство. Поставщики подключены через API, что дало отображение остатков и статусов заказов в реальном времени.
Результат: количество заказов комплектующих выросло с 240 до 305 в месяц (+27%), время обработки заказа сократилось с двух рабочих дней до одного часа.
Блок 9. Контент-маркетинг (Яндекс.Дзен)
Канал на Яндекс.Дзен создан с целью повысить узнаваемость бренда РИМИ среди целевой аудитории и получить охваты, поскольку каналы у конкурентов уже существовали и формировали присутствие в инфополе. Блок включён в кейс как иллюстрация работы над долгосрочным присутствием бренда параллельно с перформанс-каналами.
Блок 10. Имиджевая реклама на поиске Яндекса
Тестировалась имиджевая реклама на поиске Яндекса. От неё отказались: как и Яндекс.Дзен, она оказывала лишь косвенное влияние на лидогенерацию и не давала прямого измеримого вклада в поток заявок при значимой стоимости. Бюджет был перенаправлен на перформанс-каналы с прогнозируемой экономикой.
Что протестировали и отключилиРекламу в системе MyTarget (на момент проекта она охватывала ВКонтакте, Одноклассники и сеть сайтов-партнёров) отключил по результатам теста: качество заявок было низким, аудитория не соответствовала премиум-сегменту. Также отключена рекламная сеть Яндекса по интересам без географической привязки. Рекламная сеть Яндекса с геотаргетингом по районам новостроек сохранена как источник целевых заявок.
Сезонность спросаСезонность спроса я учитывал при планировании бюджета и оценке результатов, измеряя её по данным Яндекс.Wordstat (сервис статистики поисковых запросов) и отраслевым публикациям. По кухням на заказ годовой пик спроса приходится на октябрь, летний спад достигает 30–40% относительно пика, наиболее слабые месяцы — январь и середина лета.
Отдельное стратегическое решение: я не запускал рекламу на конкурентов в спецразмещении по их брендовым запросам. Крупные федеральные бренды (Кухни Мария, Стильные кухни и др.) вкладывают миллиарды в узнаваемость, и попытка перехватить их брендовый трафик дала бы дорогой и плохо конвертирующийся клик. Бюджет работал на собственный коммерческий и брендовый спрос, где экономика была прогнозируемой.
Блок 5. Качество обработки лидов в дилерской сети
Лидогенерация без контроля обработки на стороне дилера не даёт продаж, поэтому параллельно внедрён регламент работы с заявками в CRM и обязательные правила. Всё взаимодействие с лидом — включая переписку в WhatsApp и Telegram — велось только через CRM; взаимодействие с личных номеров менеджеров было запрещено. Это обеспечило полную фиксацию истории общения, контроль времени реакции и возможность видеть, какие точки теряют заявки.
Результат: в точках, соблюдавших регламент, конверсия заявки в продажу выросла с 21% до 27% (рост на 6 процентных пунктов — разница между двумя значениями конверсии; в относительном выражении +29%). Средняя конверсия по сети выросла с 19% до 22,5% (рост на 3,5 процентных пункта, или +18% в относительном выражении).
Блок 6. Головной сайт компании
Сайт перенесён с нестабильной платформы собственной разработки на промышленную платформу 1С-Битрикс. Результат: устранены технические сбои, время правки контактной формы сократилось с 1–2 недель до 2–3 часов, снята зависимость от единственного подрядчика, появилась штатная возможность интеграции с CRM и аналитикой.
Блок 7. Управление репутацией (SERM)
Внедрить единый стандарт через подключение дилеров к платформе управления репутацией было невозможно: это требовало подписания каждым дилером дополнительного соглашения с производителем, что накладывало на нас репутационные и юридические риски. Поэтому был выбран другой путь: мы получили доступ к карточкам всех дилерских салонов на Яндекс.Картах, Google и 2ГИС и управляли репутацией самостоятельно — запрашивали и публиковали фото, оперативно реагировали на отзывы, выстраивали системный сбор обратной связи у клиентов после установки кухни, поскольку сами дилеры этого не делали или делали с большой задержкой.
Результат: рейтинг на Яндекс.Картах вырос с 3,2 до 4,4; число негативных отзывов без реакции компании сократилось с 47 до 5. В период активной работы с репутацией общая конверсия по сети выросла на 3,5 процентных пункта; изолировать вклад исключительно репутации невозможно из-за параллельных оптимизаций, по моей оценке он составил 1–2 процентных пункта.
Блок 8. B2B-портал для дилеров
Разработал B2B-портал для заказа комплектующих и материалов дилерами напрямую на производство. Поставщики подключены через API, что дало отображение остатков и статусов заказов в реальном времени.
Результат: количество заказов комплектующих выросло с 240 до 305 в месяц (+27%), время обработки заказа сократилось с двух рабочих дней до одного часа.
Блок 9. Контент-маркетинг (Яндекс.Дзен)
Канал на Яндекс.Дзен создан с целью повысить узнаваемость бренда РИМИ среди целевой аудитории и получить охваты, поскольку каналы у конкурентов уже существовали и формировали присутствие в инфополе. Блок включён в кейс как иллюстрация работы над долгосрочным присутствием бренда параллельно с перформанс-каналами.
Блок 10. Имиджевая реклама на поиске Яндекса
Тестировалась имиджевая реклама на поиске Яндекса. От неё отказались: как и Яндекс.Дзен, она оказывала лишь косвенное влияние на лидогенерацию и не давала прямого измеримого вклада в поток заявок при значимой стоимости. Бюджет был перенаправлен на перформанс-каналы с прогнозируемой экономикой.
Что протестировали и отключилиРекламу в системе MyTarget (на момент проекта она охватывала ВКонтакте, Одноклассники и сеть сайтов-партнёров) отключил по результатам теста: качество заявок было низким, аудитория не соответствовала премиум-сегменту. Также отключена рекламная сеть Яндекса по интересам без географической привязки. Рекламная сеть Яндекса с геотаргетингом по районам новостроек сохранена как источник целевых заявок.
Сезонность спросаСезонность спроса я учитывал при планировании бюджета и оценке результатов, измеряя её по данным Яндекс.Wordstat (сервис статистики поисковых запросов) и отраслевым публикациям. По кухням на заказ годовой пик спроса приходится на октябрь, летний спад достигает 30–40% относительно пика, наиболее слабые месяцы — январь и середина лета.
С учётом сезонной кривой я перераспределял бюджет по месяцам, удерживая стоимость заявки в целевом коридоре.
Бизнес-результат по каналамИнтернет-канал развивался по двум направлениям с разной экономикой: контекстная реклама (PPC) на отдельных лендингах под каждый город и поисковая оптимизация (SEO) головного сайта компании.
Контекстная реклама (PPC): ~380 заявок в месяц в стабильной фазе, средняя стоимость заявки ~5 100 ₽, средняя конверсия заявки в продажу 22,5%, около 85 оплаченных клиентов в месяц. Это основной управляемый канал с прогнозируемым объёмом.
Поисковая оптимизация (SEO): ~430 переходов в месяц по коммерческим запросам на головной сайт к 10-му месяцу проекта при близком к нулю старте. Конверсия SEO-трафика была ниже, чем у лендингов, — порядка 0,4%, поскольку это был обычный сайт компании, а не оптимизированная под конверсию посадочная страница (для коммерческого органического трафика в мебельной нише конверсия 0,3–0,5% на неоптимизированных страницах — нормальный уровень). При этом SEO — стратегический канал с накопительным эффектом: трафик не требует платы за клик и со временем снижает зависимость от платной рекламы.
Важное замечание о роли SEO во времени: в 2023–2024 годах SEO-трафик по позициям в выдаче работал особенно хорошо, поскольку в поисковой выдаче ещё не было ИИ-ответов, перехватывающих часть кликов. На горизонте 2026 года роль SEO не снизилась, а трансформировалась: качественная оптимизация контента и структуры сайта стала условием попадания в ИИ-ответы поисковых систем. Это особенно важно для рынков с доминированием Google (США, Перу), где генеративная выдача развивается быстрее. Поэтому SEO остаётся обязательным элементом системы и в 2026 году — меняется не его значимость, а механика отдачи.
Сводно:
Бизнес-результат по каналамИнтернет-канал развивался по двум направлениям с разной экономикой: контекстная реклама (PPC) на отдельных лендингах под каждый город и поисковая оптимизация (SEO) головного сайта компании.
Контекстная реклама (PPC): ~380 заявок в месяц в стабильной фазе, средняя стоимость заявки ~5 100 ₽, средняя конверсия заявки в продажу 22,5%, около 85 оплаченных клиентов в месяц. Это основной управляемый канал с прогнозируемым объёмом.
Поисковая оптимизация (SEO): ~430 переходов в месяц по коммерческим запросам на головной сайт к 10-му месяцу проекта при близком к нулю старте. Конверсия SEO-трафика была ниже, чем у лендингов, — порядка 0,4%, поскольку это был обычный сайт компании, а не оптимизированная под конверсию посадочная страница (для коммерческого органического трафика в мебельной нише конверсия 0,3–0,5% на неоптимизированных страницах — нормальный уровень). При этом SEO — стратегический канал с накопительным эффектом: трафик не требует платы за клик и со временем снижает зависимость от платной рекламы.
Важное замечание о роли SEO во времени: в 2023–2024 годах SEO-трафик по позициям в выдаче работал особенно хорошо, поскольку в поисковой выдаче ещё не было ИИ-ответов, перехватывающих часть кликов. На горизонте 2026 года роль SEO не снизилась, а трансформировалась: качественная оптимизация контента и структуры сайта стала условием попадания в ИИ-ответы поисковых систем. Это особенно важно для рынков с доминированием Google (США, Перу), где генеративная выдача развивается быстрее. Поэтому SEO остаётся обязательным элементом системы и в 2026 году — меняется не его значимость, а механика отдачи.
Сводно:
Методология учёта клиентов: в показатель ~85 клиентов в месяц входят только полностью оплаченные заказы из контекстной рекламы (100% предоплата, заказ запущен в производство). Средняя конверсия заявки в продажу — 22,5%. 380 заявок × 22,5% ≈ 85 клиентов. Средний срок от заявки до оплаты — до 90 дней. По итогам проекта каждый третий клиент компании приходил через интернет.
Экономика проектаОкупаемость рекламы: при бюджете 3 млн ₽ и 85 клиентах из контекстной рекламы со средним чеком 450 000 ₽ выручка интернет-канала составляет около 38,2 млн ₽ в месяц. Каждый рубль рекламы приносит 12,7 рубля выручки.
Окупаемость по валовой прибыли: с учётом средних по рынку премиум-мебели показателей доли производителя в розничной цене и валовой маржи компания зарабатывает с одного клиента около 99 000 ₽ валовой прибыли. На 85 клиентах это около 8,4 млн ₽ в месяц; за вычетом 3 млн ₽ рекламы — около 5,4 млн ₽, то есть около 1,8 рубля валовой прибыли на каждый рубль рекламы. Комиссии дизайнерам и операционные расходы в расчёте не учтены, поэтому итоговая чистая отдача ниже, но остаётся уверенно положительной.
Три ключевых вывода проекта
Вывод 1. Реклама не создала спрос, а перехватила прогретый. 45% заявок пришло через брендовый поиск — от аудитории, уже знавшей бренд, от дизайнеров и наружной рекламы и искавшей «РИМИ» в Яндексе. Без брендовых кампаний в выдаче эту аудиторию перехватывали конкуренты. Брендовый поиск работает как индикатор здоровья офлайн-канала: падение брендового трафика сигнализирует о проблеме в работе с дизайнерами или репутацией, а не в рекламе.
Вывод 2. Рост лидов и рост продаж — разные задачи. При росте заявок с единиц до ~380 в месяц общая конверсия в продажу выросла на 3,5 процентных пункта, тогда как дисциплинированные точки давали 27% против 22,5% по сети. Это показывает, что потенциал роста лежал не только в увеличении трафика, но и в качестве обработки заявок: доведение всей сети до уровня лучших точек дало бы дополнительно около 17 клиентов в месяц без увеличения рекламного бюджета. Поэтому в проект изначально был заложен регламент работы с лидами, а не только лидогенерация.
Вывод 3. Экономика регионов в премиум-сегменте на порядок эффективнее столичной. Стоимость привлечения клиента на коммерческом поиске в Москве — 113 000–170 000 ₽, в регионах — 13 000–17 000 ₽, разница в 8–10 раз. Каждый рубль, вложенный в регион, давал в 8–10 раз больше клиентов, чем в Москве. Москва выполняла роль витрины и источника узнаваемости, основная экономика проекта формировалась в регионах. Этот вывод обосновал приоритет региональной экспансии вопреки привычной логике «начинать со столицы».
Участие дилеровК моменту завершения проекта 17 дилеров в 12 городах активно получали заявки через построенную систему. Подключение остальных партнёров планировалось по мере готовности — это требовало внедрения CRM на стороне дилера и обучения менеджеров регламенту обработки заявок.
Итог
До настройки интернет-маркетинга системная лидогенерация через интернет отсутствовала: источник редких обращений не фиксировался, передача заявок дилерам не была выстроена, рекламный бюджет расходовался без привязки к результату. К завершению проекта компания получала около 85 оплаченных заказов в месяц из контекстной рекламы — каждого третьего клиента. Создана полная инфраструктура интернет-маркетинга: стратегия и экономическая модель, сквозная аналитика, CRM, контекстная реклама в 12 городах, посадочные страницы под каждый город, SEO, управление репутацией и B2B-портал.
Главное отличие этого проекта от привычного подхода. Классическая модель в премиум-сегменте — вкладывать большие бюджеты в узнаваемость бренда, набирать охваты, прогревать аудиторию и затем собирать лиды из брендовых запросов. Этот путь требует миллиардов и доступен федеральным игрокам. Я пошёл от системной аналитики: правильное семантическое ядро, точные объявления и ключевые слова, сквозная аналитика и полное понимание пути клиента дали поток лидов без многомиллиардных вложений в бренд. Результат обеспечила не реклама сама по себе, а система — и это ключевой принцип: при наличии системы (аналитика, экономическая модель, посадочные страницы, регламент обработки) результат предсказуем; при простой «настройке рекламы» без системы результата не будет.
Инструменты проекта
Реклама — Яндекс.Директ. Управление ставками — eLama. Анализ конкурентов — SpyWords, Key Collector. SEO — ТопВизор (проанализировано более 8 тыс. запросов). Сквозная аналитика — Roistat. CRM — Битрикс24. Коллтрекинг — Mango Office. Мессенджеры — Wazzup24. Веб-аналитика — Яндекс.Метрика, Google Analytics. Репутация — Поинтер. Посадочные страницы — Tilda. Платформа сайта — 1С-Битрикс.
Экономика проектаОкупаемость рекламы: при бюджете 3 млн ₽ и 85 клиентах из контекстной рекламы со средним чеком 450 000 ₽ выручка интернет-канала составляет около 38,2 млн ₽ в месяц. Каждый рубль рекламы приносит 12,7 рубля выручки.
Окупаемость по валовой прибыли: с учётом средних по рынку премиум-мебели показателей доли производителя в розничной цене и валовой маржи компания зарабатывает с одного клиента около 99 000 ₽ валовой прибыли. На 85 клиентах это около 8,4 млн ₽ в месяц; за вычетом 3 млн ₽ рекламы — около 5,4 млн ₽, то есть около 1,8 рубля валовой прибыли на каждый рубль рекламы. Комиссии дизайнерам и операционные расходы в расчёте не учтены, поэтому итоговая чистая отдача ниже, но остаётся уверенно положительной.
Три ключевых вывода проекта
Вывод 1. Реклама не создала спрос, а перехватила прогретый. 45% заявок пришло через брендовый поиск — от аудитории, уже знавшей бренд, от дизайнеров и наружной рекламы и искавшей «РИМИ» в Яндексе. Без брендовых кампаний в выдаче эту аудиторию перехватывали конкуренты. Брендовый поиск работает как индикатор здоровья офлайн-канала: падение брендового трафика сигнализирует о проблеме в работе с дизайнерами или репутацией, а не в рекламе.
Вывод 2. Рост лидов и рост продаж — разные задачи. При росте заявок с единиц до ~380 в месяц общая конверсия в продажу выросла на 3,5 процентных пункта, тогда как дисциплинированные точки давали 27% против 22,5% по сети. Это показывает, что потенциал роста лежал не только в увеличении трафика, но и в качестве обработки заявок: доведение всей сети до уровня лучших точек дало бы дополнительно около 17 клиентов в месяц без увеличения рекламного бюджета. Поэтому в проект изначально был заложен регламент работы с лидами, а не только лидогенерация.
Вывод 3. Экономика регионов в премиум-сегменте на порядок эффективнее столичной. Стоимость привлечения клиента на коммерческом поиске в Москве — 113 000–170 000 ₽, в регионах — 13 000–17 000 ₽, разница в 8–10 раз. Каждый рубль, вложенный в регион, давал в 8–10 раз больше клиентов, чем в Москве. Москва выполняла роль витрины и источника узнаваемости, основная экономика проекта формировалась в регионах. Этот вывод обосновал приоритет региональной экспансии вопреки привычной логике «начинать со столицы».
Участие дилеровК моменту завершения проекта 17 дилеров в 12 городах активно получали заявки через построенную систему. Подключение остальных партнёров планировалось по мере готовности — это требовало внедрения CRM на стороне дилера и обучения менеджеров регламенту обработки заявок.
Итог
До настройки интернет-маркетинга системная лидогенерация через интернет отсутствовала: источник редких обращений не фиксировался, передача заявок дилерам не была выстроена, рекламный бюджет расходовался без привязки к результату. К завершению проекта компания получала около 85 оплаченных заказов в месяц из контекстной рекламы — каждого третьего клиента. Создана полная инфраструктура интернет-маркетинга: стратегия и экономическая модель, сквозная аналитика, CRM, контекстная реклама в 12 городах, посадочные страницы под каждый город, SEO, управление репутацией и B2B-портал.
Главное отличие этого проекта от привычного подхода. Классическая модель в премиум-сегменте — вкладывать большие бюджеты в узнаваемость бренда, набирать охваты, прогревать аудиторию и затем собирать лиды из брендовых запросов. Этот путь требует миллиардов и доступен федеральным игрокам. Я пошёл от системной аналитики: правильное семантическое ядро, точные объявления и ключевые слова, сквозная аналитика и полное понимание пути клиента дали поток лидов без многомиллиардных вложений в бренд. Результат обеспечила не реклама сама по себе, а система — и это ключевой принцип: при наличии системы (аналитика, экономическая модель, посадочные страницы, регламент обработки) результат предсказуем; при простой «настройке рекламы» без системы результата не будет.
Инструменты проекта
Реклама — Яндекс.Директ. Управление ставками — eLama. Анализ конкурентов — SpyWords, Key Collector. SEO — ТопВизор (проанализировано более 8 тыс. запросов). Сквозная аналитика — Roistat. CRM — Битрикс24. Коллтрекинг — Mango Office. Мессенджеры — Wazzup24. Веб-аналитика — Яндекс.Метрика, Google Analytics. Репутация — Поинтер. Посадочные страницы — Tilda. Платформа сайта — 1С-Битрикс.